Aplicación del análisis generalizado de la covarianza para satisfacer las diferencias individuales: efecto del estudio de falsificación de la prueba de personalidad

Wahyu Widhiarso

Resumen


Estudios anteriores sugieren que existen diferencias individuales que afectan a la forma en que las personas falsifican sus respuestas en las medidas de personalidad en diversos grados. Estos factores deben tenerse en cuenta para obtener información más precisa sobre el comportamiento falso. Este estudio mostró una técnica de análisis que puede adaptar las diferencias individuales en un estudio de la falsificación inducida experimentalmente. Este experimento de dise˜no mixto contó con 2 grupos aleatorios (forma honrada frente a falsa), cada uno de los cuales cumplimentó una medida de personalidad de 5 factores 2 veces. Este estudio analizó los datos utilizando el ANCOVA generalizado (g-ANCOVA) como una alternativa al ANCOVA tradicional ya que el g-ANCOVA puede adaptar tanto las diferencias individuales con manipulación previa (covariables) como la interacción, estimando los efectos de la inducción a la falsificación. También mostramos el uso de EffectLite, un programa para el análisis univariable y multivariable de las diferencias de medias incondicionales, condicionales y medias entre los grupos, que respaldó el presente estudio proporcionando un análisis que utilizó el g-ANCOVA.


Palabras clave


Falsificación; g-ANCOVA; Término de interacción; EffectLite

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