Càlcul de l’interval de confiança per als coeficients de correlació mitjançant sintaxi en SPSS

Javier Santabárbara

Resum


Introducció: L’associació entre dues variables s’expressa de forma analítica mitjançant el càlcul de l’estadístic anomenat coeficient de correlació. Una bona pràctica d’investigació requereix que, per prendre decisions d’investigació encertades, es reporti no només el valor p sinó també l’interval de confiança. Lamentablement, el programari estadístic més utilitzat en l’àmbit socioeducatiu, SPSS, no proporciona en les seves rutines habituals el càlcul de l’interval de confiança per als coeficients de correlació. Els objectius principals d’aquest treball són calcular mitjançant sintaxi de SPSS l’interval de confiança per als coeficients de correlació a través d’un cas pràctic, destacar la importància de reportar un interval de confiança i proporcionar un model de redacció dels resultats d’un estudi de correlació en un informe científic. Mètode: Es proporcionen dos fitxers de sintaxi de SPSS (un per a mostres de mida petita i un altre per a mostres de grans dimensions) com una eina útil per calcular l’interval de confiança d’un coeficient de correlació. Resultats i discussió: L’ús dels fitxers de sintaxi proporciona a l’investigador familiaritzat amb SPSS una forma ràpida i senzilla de calcular l’interval de confiança per al coeficient de correlació.

Paraules clau


Correlació; Interval de confiança; Sintaxi SPSS

Text complet:

PDF (Español)

Referències


Baldi, B., y Moore, D. S. (2013). The practice of statistics in the life sciences (3a ed.). Nueva York: McMillan Learning.

Cumming, G., y Calin-Jageman, R. (2017). Introduction to new statistics. Estimation, open science, & beyond. Nueva York: Routledge.

Fan, X. (2001). Statistical significance and effect size in education research: two sides of a coin. The Journal of Educational Research, 94(5), 275–282. http://dx.doi.org/10.1080/00220670109598763

Gerstman, B. (2015). Basic Biostatistics: Statistics for Public Health Practice (2a ed.). Burlington (MA): Jones and Bartlett.

Field, A. (2018). Discovering statistics using SPSS (5ª ed.). Londres: SAGE Pub.

Jeyaratman, S. (1992). Confidence intervals for the correlation coefficient. Statistics and Probability Letters, 15(5), 389–393. https://dx.doi.org/10.1016/0167-7152(92)90172-2

Martínez-González, M. A., Sánchez-Villegas, A., Toledo Atucha, E. A., y Faulin Fajardo, J. (2014). Bioestadística amigable (3a ed.). Barcelona: Elsevier.

Reguant-Álvarez, M., Vilà-Baños, R., y Torrado-Fonseca, M. (2018). La relación entre dos variables según la escala de medición con SPSS. REIRE Revista d’Innovació i Recerca en Educació, 11(2), 45–60. http://dx.doi.org/10.1344/reire2018.11.221733

Triola, M. F. (2013). Estadística (11ª ed.). México: Pearson Educación.




DOI: https://doi.org/10.1344/reire2019.12.228245



Copyright (c) 2019 Javier Santabárbara

Llicència de Creative Commons
Aquesta obra està subjecta a una llicència de Reconeixement 4.0 Internacional de Creative Commons
RCUB revistesub@ub.edu Avís Legal RCUB Universitat de Barcelona