Anàlisi discriminant mitjançant SPSS
DOI:
https://doi.org/10.1344/reire2013.6.26210Paraules clau:
Anàlisi discriminant, Classificació de dades i subjectes, Predicció, Poder de discriminacióResum
L'anàlisi discriminant és un mètode estadístic pel qual es busca conèixer quines variables, mesures en objectes o individus, expliquen millor l'atribució de la diferència dels grups als quals pertanyen aquests objectes o individus. És una tècnica que ens permet comprovar fins a quin punt les variables independents considerades en la investigació classifiquen correctament els subjectes o objectes. Es mostren i expliquen els principals elements que es relacionen amb el procediment per dur a terme l'anàlisi discriminant i la seva aplicació utilitzant el paquet estadístic SPSS versió 18 per al desenvolupament del model estadístic, les condicions per a l'aplicació de l'anàlisi, l'estimació i interpretació de les funcions discriminants, els mètodes de classificació i la validació dels resultats.Referències
Bisquerra, R. (1989). Análisis discriminante. En Rafael Bisquerra. Introducción conceptual al Análisis Multivariable. Un enfoque informático con los paquetes Spss, Bmdp, Lisrel y Spad (pp. 243-280). Barcelona: PPU.
Ferrán, A., M. (2001). Spss para windows – Análisis estadístico. España: McGraw Hill/Interamericana.
Gil, J.; García Jiménez, E. y Rodríguez Gómez, G. (2001). Análisis discriminante. Cuadernos de Estadística nº 12. Madrid: La Muralla.
Gondar, N., J. E. (2001). Análisis discriminante [En línea] Disponible en: http://www.estadistico.com/arts.html?20011112
Hernandez, J.; Ramírez, M.J. y Ferri, C. (2004). Introducción a la minería de datos. Madrid: Pearson educación.
Johnson, D., E. (2000). Métodos multivariados aplicados al análisis de datos. D.F. México: C. V., International Thomson Editores.
Lind, D.A., Marchal, W.G., Wathen, S.A. (2012). Estadística aplicada a los negocios y la economía. México D.F.: McGraw-Hill.
Pérez, C. (2004). Técnicas de análisis multivariante de datos. Aplicaciones con SPSS. Madrid: Pearson educación.
Pérez, C. y Santín, D. (2007). Minería de Datos: Técnicas y Herramientas. Madrid: Ediciones Paraninfo.
Silberschatz, A. (2007). Fundamentos de diseño de bases de datos (5ª ed.). Madrid: McGraw-Hill / Interamericana de España.
Valderrey, P. (2010). Técnicas de segmentación de mercados. Madrid: Starbook editorial.
Descàrregues
Com citar
Número
Secció
Llicència
L’autor conserva els drets d’autoria, i concedeix a REIRE els drets de la primera publicació de l’article.
Tots els continguts inclosos a la Revista d'Innovació i Recerca en Educació estan subjectes a la llicència Reconeixement 4.0 Internacional de Creative Commons, que permet la reproducció, distribució i comunicació pública sempre que es reconegui l'autor i la revista.
