TEISEL. Tecnologías para la investigación en segundas lenguas

GRAPE-MARS: una nueva herramienta para el análisis multimodal en la investigación sobre segundas lenguas

2024-09-06T08:15:27+00:00

El objetivo de este artículo es presentar el software GRAPE-MARS (Multimodal Analysis Research Software) (https://www.grape.uji.es/mars), un programa de código abierto y uso gratuito desarrollado por el grupo de investigación GRAPE (Group for Research on Academic and Professional English) para el análisis multimodal de vídeos, en el contexto particular de la investigación en segundas lenguas. La investigación multimodal ha avanzado mucho en los últimos años, especialmente en el análisis del discurso, aunque también se han realizado estudios relacionados con la traducción o la pragmática, entre otros. GRAPE-MARS es un programa de interfaz sencilla y usabilidad asequible que pueden utilizar tanto investigadores e investigadoras, como profesores o estudiantado y cuyo objetivo es facilitar la tarea de identificar los elementos o modos que conforman el discurso y facilitar su representación. En una época en que los géneros digitales, con una multimodalidad inherente, cada vez cobran más protagonismo, creemos que GRAPE-MARS puede ser una herramienta esencial para desgranar los elementos que los componen y contribuir a análisis multimodales más completos que ayuden en la investigación de las segundas lenguas.

EtiqueTool: una nueva herramienta de anotación de errores y gestión de corpus de aprendientes que empodera al docente-investigador

2024-10-17T10:11:24+00:00

En este artículo se presenta EtiqueTool (http://www.etiquetool.com), una herramienta web diseñada expresamente para el Análisis de Errores (AE) asistido por ordenador de Corpus de Aprendientes Informatizados (CAI) de español L2, cuyas funciones principales son la codificación y etiquetado de errores conforme a una taxonomía preestablecida pero altamente modificable y adaptable. EtiqueTool cuenta con funcionalidades adicionales para complementar y contrastar resultados, como estadísticos descriptivos básicos, y para obtener listados de errores a partir de búsquedas simples o combinadas conforme al repertorio de variables seleccionadas. La originalidad de la herramienta reside en (1) su sencillez, dado que el análisis se lleva a cabo en un procesador de texto y EtiqueTool codifica y gestiona los datos; (2) su practicidad, al ser una herramienta web que no requiere ningún tipo de instalación; (3) su naturaleza colaborativa, ya que facilita el trabajo colectivo en todas las etapas del AE y se pueden gestionar las mismas muestras sin generar versiones paralelas; (4) su versatilidad, que le permite adaptarse a otras taxonomías, añadir informantes y sumar varias muestras a sus perfiles, así como trabajar con distintos tipos de variantes/variables, con lo que se facilita el Análisis Contrastivo de la Interlengua (ACI) y el desarrollo de estudios longitudinales. En el apartado 1 se describen los CAI y algunos de los principales softwares de análisis textual y gestión de corpus. El apartado 2 se ocupa del AE Informatizado, sus fases, sus dificultades y los recursos informáticos disponibles. El apartado 3 se reserva a EtiqueTool: su gestación y desarrollo, sus objetivos y su diseño e interfaz, con ejemplos gráficos de cómo se ejecutan algunas de sus funciones principales. Con todo ello se pretende mostrar cómo EtiqueTool, creada por y para docentes, puede contribuir a la investigación de AE Informatizado de forma precisa, fiable y sencilla.

Reseña de Mackey, Alison; Gass, Susan M. (2023). Current Approaches in Second Language Acquisition Research. Wiley Blackwell.

2024-12-17T18:48:02+00:00

Reseña de Asensio Pastor, Margarita Isabel (dir. y ed.). (2024). La investigación cualitativa en Didáctica de la Lengua y la Literatura. Editorial Comares

2025-03-31T22:18:59+00:00

Aprovechamiento del software de transcripción TEMI para el análisis cualitativo en la investigación de inglés como L2

2025-03-03T11:47:13+00:00

El propósito de este artículo es explorar la aplicación del software de transcripción TEMI (https://www.temi.com/) en la investigación cualitativa, específicamente en el contexto de las estrategias de aprendizaje en estudiantes de inglés como L2. Este estudio se basa en el trabajo previo de la investigadora, que utilizó el análisis temático para examinar cómo los profesores de inglés describen el uso directo e indirecto de estrategias por parte de sus estudiantes. La transcripción automatizada, la reproducción sincronizada de video y las etiquetas personalizables de los oradores que permite TEMI facilitaron la organización y revisión de entrevistas y grupos focales, contribuyendo al análisis estructurado de los datos de investigación. El estudio demuestra cómo TEMI facilitó la identificación de temas clave, incluyendo estrategias cognitivas y metacognitivas, y el abordaje de estrategias de compensación infrautilizadas. El artículo también explora las características, limitaciones y potencial de TEMI para futuras investigaciones, incluyendo estudios transculturales e investigaciones longitudinales. Estos hallazgos ilustran cómo este software de transcripción puede enriquecer las metodologías de investigación cualitativa en contextos de L2.