Predictores de la calidad de vida en personas mayores europeas: un modelo multigrupo basado en SHARE

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.1344/ANPSIC2021.51/3.33180

Palabras clave:

Europe, depression, productive aging, quality of life.

Resumen

El objetivo de esta investigación es analizar los predictores de la calidad de vida en personas mayores en diferentes regiones europeas. Se trata de un estudio transversal con la sexta olea del proyecto SHARE (Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe). Se utilizaron varios indicadores sociodemográficos y económicos, así como el CASP- 12 (QoL), EURO-D (síntomas depresivos) y SPHEU (salud autopercibida). Los análisis se realizaron mediante técnicas de modelado de ecuaciones estructurales. Se estimaron diez modelos multimuestra. Los resultados mostraron diferencia significativa en la capacidad predictiva en todas las variables excepto en las enfermedades crónicas. El mejor predictor de la calidad de vida en todas las regiones europeas fue la ausencia de depresión, seguido de los ingresos y la salud autopercibida. No se encontraron diferencias significativas entre la capacidad predictiva del número de enfermedades crónicas entre los grupos evaluados, aunque tener una buena salud se muestra como un factor importante para la calidad de vida. Nuestros resultados sugieren que, aunque la calidad de vida podría predecirse de manera desigual por diferentes factores en las cuatro regiones europeas, todos coinciden en estos tres factores principales: ausencia de depresión, ingresos y salud autopercibida. Estos hallazgos podrían ser útiles para desarrollar políticas personalizadas dirigidas a los principales factores para la mejora de la calidad de vida con el fin de promover un envejecimiento exitoso. 

Biografía del autor/a

Sylvia Georgieva, University of Valencia, Development and Educational Psychology Department

Researcher in Department of Basic Psychology Department and Inter-University Research of Local Development (IidL) University of Valencia.

Ángela Carbonell, University of Valencia, Social Work and Social Services Department

Researcher in Department of Social Work and Social Services and Inter-University Research of Local Development (IidL). Member of Red de Estudios sobre Juventud y Sociedad – REJS Redes de Excelencia [CSO2017-90618-REDT].

Sara Martínez-Gregorio, University of Valencia, Methodology of Behavioral Sciences Department

Researcher in Department of Methodology of Behavioral Sciences, University of Valencia

Amparo Oliver, University of Valencia, Methodology of Behavioral Sciences Department

Full Professor in Applied Quantitative Methods, University of Valencia.

Publicado

2021-12-21

Número

Sección

Artículos