Inferencias bayesianas:una revisión teórica

Diego Alonso Cánovas, Elisabet Tubau Sala

Resumen


En este articulo se analizan los enfoques teóricos más relevantes sobre razonamiento bayesiano, así como sus principales apoyos empíricos. Muchos errores en estimaciones de probabilidad se atribuyen a la incapacidad de las personas para pensar en términos estadísticos cuando se enfrentan con información sobre un suceso único. Específicamente, en situaciones en las que el modelo normativo es el teorema de Bayes, se analiza el sesgo conocido como "insensibilidad a las probabilidades previas", tanto desde el enfoque de heurísticos y sesgos, de Tversky y Kahneman, como desde la hipótesis frecuentista de Gigerenzer, Cosmides et al. También se aborda la discrepancia entre intuiciones y razonamiento matemático formal a través de los estudios sobre el problema de los tres
prisioneros. Finalmente se presenta la teoria de Johnson-Laird et al. sobre modelos mentales en razonamiento probabilístico extensional, que explica cómo personas no expertas pueden inferir probabilidades a posteriori sin utilizar el teorema de Bayes.

Palabras clave


heurísticos y sesgos; razonamiento probabilístico; teorema de Bayes; probabilidades a priori; modelos mentales; razonamiento bayesiano; hipótesis frecuentista.

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