Gestión de destinos familiares a través de la gamificación y personalización de viajes en familia en tiempo real

Autores/as

  • Joan Borràs Fundació Eurecat
  • Gerard Macià Fundació Eurecat
  • Francesc Albuera Fundació Eurecat
  • Yvonne Pérez Fundació Eurecat
  • Salvador Antón Clavé Fundació Eurecat

Palabras clave:

turismo familiar, gestión de flujos, personalización, gamificación, destinos inteligentes

Resumen

En este artículo se presenta un desarrollo tecnológico diseñado específicamente para el turismo familiar que se materializa en las aplicaciones Costa Daurada Trip&Kids y Terres de l’Ebre Trip&Kids. Sus objetivos son: 1) facilitar a través de un sistema de gestión inteligente las visitas de turismo familiar hacia determinados atractivos turísticos, en especial los relacionados con las playas, el patrimonio cultural y la cultura del vino, y 2) mejorar la experiencia de las familias durante la visita a los atractivos e incrementar su grado de fidelización. Las aplicaciones utilizan sistemas inteligentes para sugerir a las familias las experiencias que mejor se ajustan a sus necesidades (edad de los niños, intereses, medio de transporte, etc.), teniendo en cuenta la afluencia, la posibilidad de reservar, las opciones de aparcamiento, los horarios o la meteorología, entre otros, en tiempo real, de los atractivos y su entorno. Las aplicaciones utilizan herramientas de gamificación para posibilitar la recogida de datos de los usuarios, así como también para incentivar las visitas a otras zonas con menor afluencia y descongestionar las zonas más frecuentadas. Finalmente, se generan indicadores para los gestores de destinos turísticos a través de la monitorización del comportamiento de los usuarios con las aplicaciones.

Citas

Adomavicius, G., & Tuzhilin, A. (2005). Toward the next generation of recommender systems: A survey of the state-of-the-art and possible extensions. IEEE transactions on knowledge and data engineering, 17(6), 734-749. Aoike, T., Ho, B., Hara, T., Ota, J., & Kurata, Y. (2019). Utilising crowd information of tourist spots in an interactive tour recommender system. In Information and Communication Technologies in Tourism 2019 (pp. 27-39). Springer, Cham. Borràs, J., Moreno, A., & Valls, A. (2014). Intelligent tourism recommender systems: A survey. Expert Systems with Applications, 41(16), 7370-7389. Braunhofer, M., & Ricci, F. (2017). Selective contextual information acquisition in travel recommender systems. Information Technology & Tourism, 17(1), 5-29. Brown, A., Kappes, J., & Marks, J. (2013). Mitigating theme park crowding with incentives and information on mobile devices. Journal of Travel Research, 52(4), 426-436. Burke, R. (2002). Hybrid recommender systems: Survey and experiments. User modeling and user-adapted interaction, 12(4), 331-370. Campón, A. M., Alves, H., & Hernández, J. M. (2013). Loyalty measurement in tourism: A theoretical reflection. In Quantitative methods in tourism economics (pp. 13-40). Physica, Heidelberg. Abowd, G. D., Dey, A. K., Brown, P. J., Davies, N., Smith, M., & Steggles, P. (1999, September). Towards a better understanding of context and context-awareness. In International symposium on handheld and ubiquitous computing (pp. 304-307). Springer, Berlin, Heidelberg. Dodds, R., & Butler, R. (Eds.). (2019). Overtourism: Issues, realities and solutions (Vol. 1). De Gruyter Oldenbourg. Giambiasi, B., & Seel, V. (2012). Le jeu est une affaire sérieuse. Revue Espaces, 305. Google/PhocusWright Travel Study 2018. https://www.thinkwithgoogle.com/consumer-insights/consumer-travel-smartphone-usage/ iAmsterdam https://www.iamsterdam.com/en/see-and-do/things-to-do/museums-and-galleries/livelines Lamsfus, C., Alzua, A., Martin, D., & Smithers, T. (2011). An evaluation of a contextual computing approach to visitor information systems. In Information and Communication Technologies in Tourism 2011 (pp. 179-190). Springer, Vienna. Laškarin, M. (2013). Development of loyalty programmes in the hotel industry. Tourism and hospitality management, 19(1.), 109-123. Lee, J. J., Capella, M. L., Taylor, C. R., & Gabler, C. B. (2014). The financial impact of loyalty programs in the hotel industry: A social exchange theory perspective. Journal of Business Research, 67(10), 2139-2146. Moreno, A., Valls, A., Isern, D., Marin, L., & Borràs, J. (2013). Sigtur/e-destination: ontology-based personalized recommendation of tourism and leisure activities. Engineering applications of artificial intelligence, 26(1), 633-651. MOWEN, A. J., VOGELSONG, H. G., & GRAEFE, A. R. (2003). Perceived crowding and its relationship to crowd management practices at park and recreation events. Event Management, 8(2), 63-72. Negruşa, A. L., Toader, V., Sofică, A., Tutunea, M. F., & Rus, R. V. (2015). Exploring gamification techniques and applications for sustainable tourism. Sustainability, 7(8), 11160-11189. Nunes, J. C., & Drèze, X. (2006). Your loyalty program is betraying you. Harvard business review, 84(4), 124. Painter, M., & Qiu, T. (2020). Political beliefs affect compliance with covid-19 social distancing orders. Available at SSRN 3569098. Popp, M. (2012). Positive and negative urban tourist crowding: Florence, Italy. Tourism Geographies, 14(1), 50-72. Rapp, A. (2017). Designing interactive systems through a game lens: An ethnographic approach. Computers in human behavior, 71, 455-468. Ilemona, S. A., & Sunday, N. (2018). Budget Implementation and Economic Growth in Nigeria: An Exploratory Review (2014-2018). International Journal of Academic Research in Accounting, Finance and Management Sciences, 8(4), 171-176. Xiang, Z., Magnini, V. P., & Fesenmaier, D. R. (2015). Information technology and consumer behavior in travel and tourism: Insights from travel planning using the internet. Journal of Retailing and Consumer Services, 22, 244-249. Xu, F., Tian, F., Buhalis, D., Weber, J., & Zhang, H. (2016). Tourists as mobile gamers: Gamification for tourism marketing. Journal of Travel & Tourism Marketing, 33(8), 1124-1142.

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Publicado

2020-12-19

Número

Sección

Articles