Un estudi de simulació de l'estrès tecnològic del professorat de STM en formació segons la suposada utilitat, les actituds cap a la tecnologia portàtil i les intencions de continuïtat d'ús
DOI:
https://doi.org/10.1344/der.2023.44.23-29Paraules clau:
tecnoestrès, suposada utilitat, actituds cap a la tecnologia portàtil, intencions contínues de fer servir tecnologia mòbil, professors de ciència en formació, professors de tecnologia, professors de matemàtiquesResum
El ràpid avenç de les tecnologies en evolució ha fet que la integració de la tecnologia portàtil a les pràctiques docents de ciència, tecnologia i matemàtiques (STM) del professorat en formació sigui imprescindible per millorar els objectius d'aprenentatge i millorar el seu desenvolupament professional. Tanmateix, els professors d'STM de formació inicial no són entusiastes a l'hora d'incorporar tecnologia portàtil a la instrucció quan surten a les pràctiques com a resultat de l'estrès associat a la tecnologia anomenada tecnoestrès. Tot i que s'han dut a terme nombroses investigacions sobre els motius i les importacions de l'estrès associat a la tecnologia en diversos entorns, no s'ha realitzat cap estudi sobre el tecnoestrès, la suposada utilitat i les disposicions cap a la tecnologia portàtil com a predictors de les intencions de continuïtat d'utilitzar la tecnologia portàtil a Nigèria. En aquest estudi, es van respondre tres preguntes de recerca mitjançant la implementació d'un disseny de recerca correlacional. 480 professors de STM de 4 universitats del sud-oest de Nigèria van formar la mostra. Es va desplegar una enquesta fiable i vàlida de 13 ítems per a la recollida de les dades de l'estudi. Les dades es van codificar i la seva anàlisi es va fer mitjançant SPSS versió 20 amb desviació estàndard, mitjana, correlació de Pearson i anàlisi de regressió múltiple a un nivell de significació del 5%. L'estudi va establir que els professors de STM en formación van registrar un baix tecnoestrès, altes actituds cap a la tecnologia portàtil, una suposada utilitat elevada i una alta continuïtat d'intencions d'utilitzar la tecnologia portàtil. A més, l'estudi va confirmar les associacions numèricament transcendentals entre el tecnoestrès, les actituds cap a la tecnologia portàtil, la suposada utilitat i les intencions de continuïtat per desplegar la tecnologia portàtil entre els professors de STM en formació. La construcció de tecnoestrès, les actituds cap a la tecnologia portàtil i la suposada utilitat van obtener una contribució numèrica del 85,7% a la previsió d'intencions de continuïtat d'utilitzar la tecnologia portàtil. D'acord amb les conclusions de l'estudi, es va recolzar que els formadors de professors de STM haurien d'integrar la tecnologia portàtil als programes de formació de professors de STM de formació inicial per estimular l'ús de la tecnologia portàtil en els seus estudis. Els professors de STM i els formadors de professors podrien beneficiar-se dels resultats d'aquest estudi.
Referències
Abilleira, M. P., Rodicio-Garcia, M. L., Rios-de Deus, M. P., & Mosquera-Gonzalez, M. J. (2021). Technostress in Spanish university teachers during the Covid-19 pandemic. Frontiers in Psychology, 12, 1-11.
Adeniyi, C.O. & Oladipo, A. J. (2017). Teachers’ reflection of information and communication technologies in secondary mathematics and science lesson delivery in Nigeria. Nigeria Journal of Computer Literacy, 12(1), 104-112.
Al-Emran, M., Arpaci, I., & Salloum, S. A. (2020). An empirical examination of continuous intention to use m-learning: An integrated model. Education and Information Technologies, 25(4), 2899–2918.
Awofala, A. O A., Olafare, F. O., Awofala A. A., Ojo, O. T., Fatade, A. O., Arigbabu, A. A., & Udeani, U. N. (2021). Prevalence of COVID-19 in Nigeria: Doorway for digital learning of mathematics amid senior secondary science and mathematics students. International Journal of Innovative Technology Integration in Education, 5(1), 9-16.
Awofala, A. O., Lawal, R. F., Arigbabu, A. A. & Fatade, A. O. (2022): Mathematics productive disposition as a correlate of senior secondary school students’ achievement in mathematics in Nigeria. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 53(6), 1326-1342.
Cheng, M., & Yuen, A. H. K. (2018). Student continuance of learning management system use: A longitudinal exploration. Computers & Education, 120, 241–253.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 319–340.
Domingo, M. G., & Gargante, A. B. (2016). Exploring the use of educational technology in primary education: Teachers’ perception of mobile technology learning impacts and applications’ use in the classroom. Computers in Human Behavior, 56, 21–28.
Emerson, R. W. (2015). Convenience sampling, random sampling, and snowball sampling: How does sampling affect the validity of research? Journal of Visual Impairment & Blindness, 109(2), 164–168.
Etikan, I., Musa, S. A., & Alkassim, R. S. (2016). Comparison of convenience sampling and purposive sampling. American Journal of Theoretical and Applied Statistics, 5(1), 1–4.
Fuglseth, A., & Sørebø, O. (2014). The effects of technostress within the context of employee use of ICT. Computer in Human Behaviour, 40, 161–170.
Goh, E., & Sigala, M. (2020). Integrating Information & Communication Technologies (ICT) into classroom instruction: Teaching tips for hospitality educators from a diffusion of innovation approach. Journal of Teaching in Travel & Tourism, 20(2), 156–165.
Hsiao, K. (2017). Compulsive mobile application usage and technostress. The role of personality traits. Online Information Review, 41, 272–295.
Huang, Y. (2019). Examining students’ continued use of desktop services: Perspectives from expectation-confirmation and social influence. Computers in Human Behavior, 96, 23–31.
Jena, R. (2015). Technostress in ICT enabled collaborative learning environment: an empirical study among Indian academician. Computer in Human Behaviour, 51, 1116–1123.
Joo, Y. J., Park, S., & Lim, E. (2018). Factors influencing preservice teachers’ intention to use technology: TPACK, teacher selfefficacy, and technology acceptance model. Journal of Educational Technology & Society, 21(3), 48–59.
Joseph G. V., Thomas, K. A. & Nero, A. (2021). Impact of technology readiness and techno stress on teacher engagement in higher secondary schools. Digital Education Review, 40, 51-65.
Khlaif, Z. (2018). Teachers’ perceptions of factors affecting their adoption and acceptance of mobile technology in K-12 settings. Computers in the Schools, 35(1), 49–67.
Khlaif, Z. N., Sanmugam, M. & Ayyoub, A. (2022). Impact of technostress on continuance intentions to use mobile technology. Asia-Pacific Education Research, https://doi.org/10.1007/s40299-021-00638-x.
Kim, D. G., Lee, C. W. (2021). Exploring the roles of self-efficacy and technical support in the relationship between techno-stress and counter-productivity. Sustainability, 13(8), 4349.
Kim, K., & Park, H. (2018). The effects of technostress on information technology acceptance. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 96(24), 8300–8312.
Kollmann, T. (2004). Attitude, adoption or acceptance? Measuring the market success of telecommunication and multimedia technology. International Journal of Business Performance Management, 6(2), 133–152.
Leong, L. W., Ibrahim, O., Dalvi-Esfahani, M., Shahbazi, H., & Nilashi, M. (2018). The moderating effect of experience on the intention to adopt mobile social network sites for pedagogical purposes: An extension of the technology acceptance model. Education and Information Technologies, 23(6), 2477–2498.
Marchiori, D. M., Mainardes, E. W., and Rodrigues, R. G. (2019). Do individual characteristics influence the types of technostress reported by workers? International Journal of Human Computer Interaction, 35, 218–230.
Moorthy, K., T’ing, L. C., Wei, K. M., Mei, P. T., Yee, C. Y., Wern, J. K., et al. (2019). Is facebook useful for learning? A study in private universities in Malaysia. Computers & Education, 130, 94–104.
Oksanen, A., Oksa, R., Savela, N., Mantere, E., Savolainen, I., & Kaakinen, M. (2021). COVID-19 crisis and digital stressors at work: A longitudinal study on the Finnish working population. Computers in Human Behavior, 122, 106853.
Oladipo, A. J. (2013). Availability and utilization of ICT in the teaching of science and mathematics in Lagos state senior secondary schools. Ife Journal of Theory and Research in Education, 15 (1&2), 39-50.
Özgür, H. (2020). Relationships between teachers’ technostress, technological pedagogical content knowledge (TPACK), school support and demographic variables: a structural equation modeling. Computer in Human Behaviour, 112:106468
Panisoara, I. O., Lazar, I., Panisoara, G., Chirca, R., & Ursu, A. S. (2020). Motivation and continuance intention towards online instruction among teachers during the COVID-19 pandemic: The mediating effect of burnout and technostress. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(21), 8002.
Salanova, M. (2020). How to survive COVID-19? Notes from organisational resilience. International Journal of Social Psychology, 35, 670–676.
Salazar-Concha, C., Ficapal-Cusı´, P., Boada-Grau, J., & Camacho, L. J. (2021). Analyzing the evolution of technostress: A science mapping approach. Heliyon, 7(4), e06726.
Steelman, Z. R., & Soror, A. A. (2017). Why do you keep doing that? The biasing effects of mental states on IT continued usage intentions. Computers in Human Behavior, 73, 209–223.
Tarafdar, M., Maier, C., Laumer, S., & Weitzel, T. (2020). Explaining the link between technostress and technology addiction for social networking sites: A study of distraction as a coping behavior. Information Systems Journal, 30(1), 96–124.
Tarafdar, M., Pullins, E., and Ragu-Nathan, T. (2015). Technostress: negative effect on performance and possible mitigations. Information System Journal, 25, 103–132.
Upadhyaya, P. (2021). Impact of technostress on academic productivity of university students. Education and Information Technologies, 26(2), 1647–1664.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478.
Verkijika, S. F. (2019). Digital textbooks are useful but not everyone wants them: The role of technostress. Computers & Education, 140, 103591.
Wang, X., Tan, S. C., & Li, L. (2020). Technostress in university students’ technology-enhanced learning: An investigation from multidimensional person-environment misfit. Computers in Human Behavior, 105, 106208.
Yang, Y., & Wang, X. (2019). Modeling the intention to use machine translation for student translators: An extension of technology acceptance model. Computers & Education, 133, 116–126.
Zhao, X., Xia, Q., & Huang, W. (2020). Impact of technostress on productivity from the theoretical perspective of appraisal and coping processes. Information & Management, 57(8), 103265.
Descàrregues
Publicades
Número
Secció
Llicència
Drets d'autor (c) 2023 Adeneye Olarewaju Awofala, Adenike J. Oladipo
Aquesta obra està sota una llicència internacional Creative Commons Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 4.0.
The authors who publish in this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication.
- The texts published in Digital Education Review, DER, are under a license Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4,0 Spain, of Creative Commons. All the conditions of use in: Creative Commons,
- In order to mention the works, you must give credit to the authors and to this Journal.
- Digital Education Review, DER, does not accept any responsibility for the points of view and statements made by the authors in their work.
