¿Puede la inteligencia artificial proporcionar un feedback más sostenible?

Resumen

La evaluación entre pares es una estrategia mediante la cual los estudiantes evalúan el nivel, valor o calidad del trabajo de sus compañeros dentro del mismo entorno educativo. La investigación ha demostrado que los procesos de evaluación entre pares impactan positivamente en el desarrollo de habilidades y el rendimiento académico. Al aplicar criterios de evaluación al trabajo de sus compañeros y ofrecer comentarios, correcciones y sugerencias para mejorar, los estudiantes no solo mejoran su propio trabajo, sino que también cultivan habilidades de pensamiento crítico. Para nutrir eficazmente el papel de los estudiantes como evaluadores, son esenciales oportunidades deliberadas y estructuradas para practicar, junto con capacitación y orientación.

La Inteligencia Artificial (IA) puede ofrecer un medio para evaluar automáticamente las evaluaciones entre pares, asegurando su calidad y ayudando a los estudiantes a realizar evaluaciones con precisión. Este enfoque permite a los educadores centrarse en evaluar las producciones de los estudiantes sin necesidad de una formación especializada en evaluación de retroalimentación.

Este documento presenta el proceso desarrollado para automatizar la evaluación de la calidad de la retroalimentación. A través de la utilización de fragmentos de retroalimentación evaluados por investigadores basados en criterios preestablecidos, se entrenó un Modelo de Lenguaje Masivo (LLM) de Inteligencia Artificial (IA) para lograr la evaluación automatizada. Los hallazgos muestran la similitud entre la evaluación humana y la evaluación automatizada, lo que permite generar expectativas respecto a las posibilidades de lA para esta finalidad. Se discuten los desafíos y perspectivas de este proceso, junto con recomendaciones para optimizar los resultados.