Inteligencia artificial: Tensiones educativas entre la verdad y la verosimilitud de los datos
DOI:
https://doi.org/10.1344/der.2024.45.20-28Palabras clave:
Inteligencia artificial, educación, verdad, tecnología educativa, datificaciónResumen
Se apuntan elementos de análisis que resultan operativos para una incorporación crítica de las inteligencias artificiales (IA) generativas y no generativas. Aproximarse a un realismo pedagógico digital equilibrado en que las IA puedan potenciar espacios educativos individuales y colectivos en lugar de generar sobreproducción. Se incide en las reflexiones pedagógicas pertinentes, atendiendo a las necesidades de regulación de las IA. Se caracterizan las IA, partiendo de un breve análisis sobre el entorno social, educativo y económico en que se produce su gran difusión. Se expone el marco necesario para examinar diversas tensiones que incorporan al ecosistema educativo, que tienen su origen en el valor de verdad-verosimilitud-ficción que aportan los datos. Se comentan cuatro espacios de tensión que provoca el advenimiento masivo de las IA en educación: autoría, espiral de verosimilitud (o valor de verdad), ficción y literariedad, datificación y agencia. Como resultado se desprende la adecuación de considerar el impacto de las IA en los procesos de enseñanza-aprendizaje atendiendo a la relación, más o menos distante, que pueden tener con la realidad material: su capacidad para crear narraciones ficcionales basadas en datos reales.
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