Model d’equacions estructurals amb AMOS per contrastar hipòtesis de mediació

Sandra Castro-González

Resum


INTRODUCCIÓ. Actualment, l’anàlisi de relacions de mediació és un procediment habitual en les investigacions acadèmiques del camp de les ciències socials. Per fer l’anàlisi, els investigadors disposen de múltiples eines, però molts desconeixen com dur-la a terme amb el programa d’equacions estructurals AMOS. MÈTODE. L’objectiu d’aquest treball és mostrar, en primer lloc, que AMOS, efectivament, a més de calcular l’efecte indirecte total per defecte, permet calcular els efectes indirectes parcials. En segon lloc, pretén ser una guia per als investigadors que vulguin utilitzar aquesta metodologia en les seves investigacions. RESULTATS I DISCUSSIÓ. L’ús d’aquest mètode, tot i que no és dels que més simplifiquen el procés de comprovació dels efectes indirectes, és relativament senzill i facilita la prova d’hipòtesis de mediació.

Paraules clau


SEM; Mediació; AMOS; Efectes indirectes

Text complet:

PDF (Español)

Referències


Baron, R. M., y Kenny, D. A. (1986). The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology, 51(6), 1173–1182. http://www.dx.doi.org/10.1037/0022-3514.51.6.1173

Fernández Muñoz, J., y García González, J. (2017). El análisis de mediación a través de la macro/interfaz Process para SPSS. REIRE Revista d'Innovació i Recerca en Educació, 10(2), 79–88. http://dx.doi.org/10.1344/reire2017.10.218109

Fritz, M. S., Taylor, A. B., y MacKinnon, D. P. (2012). Explanation of two anomalous results in statistical mediation analysis. Multivariate behavioral research, 47(1), 61–87. http://www.dx.doi.org/10.1080/00273171.2012.640596

Hayes, A. F. (2013). Introduction to mediation, moderation and conditional process analysis. A regression based approach. Nueva York: The Guilford Press.

Hayes, A. F. (2017). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach. Nueva York: Guilford Publications.

Macho, S., y Ledermann, T. (2011). Estimating, testing, and comparing specific effects in structural equation models: The phantom model approach. Psychological methods, 16(1), 34–43. http://www.dx.doi.org/10.1037/a0021763

Sobel, M. E. (1982). Asymptotic intervals for indirect effects in structural equations models. Sociological Methodology, 13, 290–312. http://www.dx.doi.org/10.2307/270723




DOI: http://dx.doi.org/10.1344/reire2019.12.122540

Enllaços refback

  • No hi ha cap enllaç refback.




Copyright (c) 2018 Sandra Castro-González

Llicència de Creative Commons
Aquesta obra està subjecta a una llicència de Reconeixement 4.0 Internacional de Creative Commons
RCUB revistesub@ub.edu Avís Legal RCUB Universitat de Barcelona