Modelo de ecuaciones estructurales con AMOS para contrastar hipótesis de mediación
DOI:
https://doi.org/10.1344/reire2019.12.122540Palabras clave:
SEM, Mediación, AMOS, Efectos indirectosResumen
INTRODUCCIÓN: Actualmente, el análisis de relaciones de mediación es un procedimiento habitual en las investigaciones académicas del campo de las ciencias sociales. Para ello los investigadores cuentan con múltiples herramientas, pero muchos de ellos desconocen cómo hacerlo con el programa de ecuaciones estructurales AMOS. MÉTODO: El objetivo de este trabajo es mostrar en primer lugar, que AMOS, efectivamente, además de calcular el efecto indirecto total por defecto, permite calcular los efectos indirectos parciales. En segundo lugar, pretende ser una guía para los investigadores que deseen usar esta metodología en sus investigaciones. RESULTADOS Y DISCUSIÓN: El uso de este método, sin ser de los que más simplifican el proceso de comprobación de los efectos indirectos, es relativamente sencillo y facilita la prueba de hipótesis de mediación.Citas
Baron, R. M., y Kenny, D. A. (1986). The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology, 51(6), 1173–1182. http://www.dx.doi.org/10.1037/0022-3514.51.6.1173
Fernández Muñoz, J., y García González, J. (2017). El análisis de mediación a través de la macro/interfaz Process para SPSS. REIRE Revista d'Innovació i Recerca en Educació, 10(2), 79–88. http://dx.doi.org/10.1344/reire2017.10.218109
Fritz, M. S., Taylor, A. B., y MacKinnon, D. P. (2012). Explanation of two anomalous results in statistical mediation analysis. Multivariate behavioral research, 47(1), 61–87. http://www.dx.doi.org/10.1080/00273171.2012.640596
Hayes, A. F. (2013). Introduction to mediation, moderation and conditional process analysis. A regression based approach. Nueva York: The Guilford Press.
Hayes, A. F. (2017). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach. Nueva York: Guilford Publications.
Macho, S., y Ledermann, T. (2011). Estimating, testing, and comparing specific effects in structural equation models: The phantom model approach. Psychological methods, 16(1), 34–43. http://www.dx.doi.org/10.1037/a0021763
Sobel, M. E. (1982). Asymptotic intervals for indirect effects in structural equations models. Sociological Methodology, 13, 290–312. http://www.dx.doi.org/10.2307/270723
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
El autor conserva los derechos de autoría y concede a REIRE los derechos de la primera publicación del artículo.
Todos los contenidos incluidos en la Revista d’Innovació i Recerca en Educació están sujetos a la licencia de Reconocimiento 4.0 Internacional de Creative Commons, que permite la reproducción, distribución y comunicación pública siempre que se reconozca el autor y la revista.
