Cálculo del tamaño de muestra necesario para estimar el coeficiente de correlación de Pearson mediante sintaxis en SPSS

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.1344/reire2021.14.132565

Palabras clave:

Correlación, Tamaño muestral, Sintaxis SPSS

Resumen

INTRODUCCIÓN. El estudio de la asociación entre dos variables requiere del cálculo del estadístico llamado coeficiente de correlación. En la fase de diseño de este tipo de estudios, debe realizarse la estimación del número mínimo de participantes a seleccionar para asegurar que podremos realizar inferencias estadísticas con una potencia adecuada. Desafortunadamente, SPSS no ofrece el cálculo del tamaño muestral para los estudios de asociación de variables cuantitativas. Por tanto, el objetivo principal de este trabajo ha sido calcular mediante sintaxis de SPSS el tamaño de la muestra necesario para estimar el coeficiente de correlación a través de un caso práctico. MÉTODO. Se proporciona un fichero de sintaxis de SPSS para el cálculo del tamaño muestral en estudios de asociación. RESULTADOS Y DISCUSIÓN. El uso del fichero de sintaxis servirá de apoyo metodológico para todo investigador usuario de SPSS interesado en el cálculo del tamaño muestral para la estimación del coeficiente de correlación.

Biografía del autor/a

Javier Santabárbara, Universidad de Zaragoza

Dr. Javier Santabárbara Departamento de Microbiología, Pediatría, Radiología y Salud Pública. Facultad de Medicina. Universidad de Zaragoza Calle Domingo Miral, s/n 50009 Zaragoza, España. Tel/fax.: +34 976 76 10 00 (Ext. 2701) E-mail: jsantabarbara@unizar.es

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Publicado

2021-01-04

Cómo citar

Santabárbara, J. (2021). Cálculo del tamaño de muestra necesario para estimar el coeficiente de correlación de Pearson mediante sintaxis en SPSS. REIRE Revista d’Innovació I Recerca En Educació, 14(1), 1–7. https://doi.org/10.1344/reire2021.14.132565

Número

Vol. 14 Núm. 1 (2021): (julio-diciembre, 2020)

Sección

Artículos metodológicos

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