El análisis de conglomerados bietápico o en dos fases con SPSS
DOI:
https://doi.org/10.1344/reire2017.10.11017Palabras clave:
Clasificación, Conglomerado, Clúster bietápicoResumen
El procedimiento de análisis de conglomerados en dos fases, también llamado bietápico, es una herramienta de exploración diseñada para descubrir las agrupaciones naturales de un conjunto de datos, permitiendo así la generación de criterios de información, frecuencias de los conglomerados y los estadísticos descriptivos por conglomerado, gráficos de barras, sectores y gráficos de importancia de las variables. El método de análisis de conglomerados en dos fases tiene unas características únicas respecto a otros métodos de conglomeración tradicionales, que son las siguientes: un procedimiento automático del número óptimo de conglomerados, la posibilidad de crear modelos de conglomerados con variables tanto categóricas como continuas y la opción de trabajar con archivos de datos de gran tamaño.Citas
Contreras Higuera, W. E., Martínez Olmo, F., Rubio Hurtado, M. J., y Vilà Baños, R. (2016). University students perceptions of e-portfolios and rubrics as combined assessment tools in education courses. Journal of Educational Computing Research, 54(1), 85-107. doi:10.1177/0735633115612784
Kaufman, L., y Rousseeuw, P. J. (1990). Finding groups in data. An introduction to cluster analysis. New York: John Wiley & Sons. doi:10.1002/9780470316801
Pérez, C. (2011). Técnicas de segmentación. Conceptos, herramientas y aplicaciones. Madrid: Gaceta Grupo Editorial.
Vilà Baños, R., Rubio Hurtado, M. J., Berlanga Silvente, V., y Torrado Fonseca, M. (2014). Cómo aplicar un clúster jerárquico en SPSS. Revista d’Innovació i Recerca en Educació, 7(1), 113-127. doi:10.1344/reire2014.7.1717
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
El autor conserva los derechos de autoría y concede a REIRE los derechos de la primera publicación del artículo.
Todos los contenidos incluidos en la Revista d’Innovació i Recerca en Educació están sujetos a la licencia de Reconocimiento 4.0 Internacional de Creative Commons, que permite la reproducción, distribución y comunicación pública siempre que se reconozca el autor y la revista.
