Validación preliminar de la escala de autoeficacia estadística en estudiantes de Grado en Medicina españoles: análisis factorial confirmatorio
DOI:
https://doi.org/10.1344/reire2019.12.228505Palabras clave:
Autoeficacia en estadística, Validación, Estudiantes de Medicina, Grado, Metodología Docente.Resumen
Introducción: La bioestadística es fundamental en la medicina basada en la evidencia. Para un mayor desempeño en el aprendizaje de esta materia, pensando en los futuros médicos, es crucial el análisis de la autoeficacia en estadística del estudiante de Medicina durante su formación académica. Objetivo: Realizar un estudio preliminar de traducción y validación de una escala de autoeficacia en estadística en una muestra de estudiantes de Grado de Medicina. Método: Estudio de validación de la escala current statistics self-efficacy (CSSE) para medir la autoeficacia en estadística en una muestra de 40 estudiantes de primer curso del Grado en Medicina en la Universidad de Zaragoza. Resultados: El análisis factorial confirmatorio permitió verificar que el modelo unidimensional de la CSSE se ajusta adecuadamente a los datos obtenidos en nuestra muestra de estudiantes de Medicina. Conclusiones: Los resultados encontrados indican que el instrumento posee adecuadas propiedades psicométricas que permiten evaluar la autoeficacia en estadística en estudiantes universitarios españoles que cursan el Grado de Medicina. De esta manera, la escala se constituye como una herramienta importante para los planes de formación en medicina, sugiriéndose su utilización para una mejora en la calidad de la enseñanza y del aprendizaje de este Grado en particular.Citas
Bandura, A. (1987). Pensamiento y Acción. Barcelona: Martínez Roca.
Batista-Fogueta, J. M., Coendersb, G., y Alonso, J. (2004). Análisis factorial confirmatorio. Su utilidad en la validación de cuestionarios relacionados con la salud. Medicina Clínica (Barcelona), 122(1), 1–7. https://dx.doi.org/10.1157/13057542
Bentler, P. M. (1990). Comparative fit indexes in structural models. Psychological Bulletin, 107(2), 238–246. https://dx.doi.org/10.1037//0033-2909.107.2.238
Britner, S. L., y Pajares, F. (2001). Self-efficacy beliefs, motivation, race and gender in middle school science. Journal of Women and Minorities in Science and Engineering, 7(4), 271–285. https://dx.doi.org/10.1615/jwomenminorscieneng.v7.i4.10
Browne, M. W., y Cudeck, R. (1989). Single sample cross-validation indices for covariance structures. Multivariate Behavioral Research, 24(4), 445–455. https://dx.doi.org/10.1207/s15327906mbr2404_4
Byrne, B. M. (2010). Structural equation modeling with Amos. Basic concepts, applications and programming (2ª ed.). Nueva York (NY): Routlege-Taylor and Francis Group.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297– 334. https://dx.doi.org/10.1007/bf02310555
Dawson, G. F. (2009). Interpretación fácil de la bioestadística. La conexión entre la evidencia y las decisiones médicas. Barcelona: Elsevier.
Finney, S. J., y Schraw, G. (2003). Self-efficacy beliefs in college statistics courses. Contemporary Educational Psychology, 28(2), 161–186. https://dx.doi.org/10.1016/S0361-476X(02)00015-2
Garson, D. (2013). Factor Analysis. Asheboro: North Caroline State University Press.
Gefen, D., Straub, D., y Boudreau, M. C. (2000). Structural equation modeling and regression: guidelines for research practice. Communications of the Association for Information Systems, 4, 1–79. https://dx.doi.org/10.17705/1CAIS.00407
Hu, L., y Bentler, P. (1995). Evaluating model fit. En R. Hoyle (ed.), Structural equation modelling: Concepts, issues and applications (pp. 76–99). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Jöreskog, K. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. https://dx.doi.org/10.1007/bf02289343
Kline, R. B. (2016). Principles and practice of structural equation modeling (4.a ed.). Nueva York: The Guilford Press.
Mulaik, S. A., James, R. L.,Van Alstine, J., Bennett, N., Lind, S., y Stilwell, C. D. (1989). Evaluation of goodness-of-fit indices for structural equation models. Psychological Bulletin, 105(3), 430–445. https://dx.doi.org/10.1037/0033-2909.105.3.430
Pajares, F., y Miller, M. D. (1994). The role of self-efficacy and selfconcept beliefs in mathematical problem-solving: A path analysis. Journal of Educational Psychology, 86(2), 193–203. https://dx.doi.org/10.1037/0022-0663.86.2.193
Perry, J. L., Nicholls, A. R., Clough, P. J., y Crust, L. (2015). Assessing Model Fit: Caveats and Recommendations for Confirmatory Factor Analysis and Exploratory Structural Equation Modeling. Measurement in Physical Education and Exercise Science, 19(1), 12–21. https://dx.doi.org/10.1080/1091367x.2014.952370
Prudon, P. (2015). Confirmatory factor analysis as a tool in research using questionnaires: a critique. Comprehensive Psychology, 4, 1–19. https://dx.doi.org/10.2466/03.cp.4.10
Raubenheimer, J. E. (2004). An item selection procedure to maximize scale reliability and validity. South African Journal of Psychology, 30(4), 59–64.
Richardson, M., Abraham, C., y Bond, R. (2012). Psychological correlates of university students’ academic performance: A systematic review and meta-analysis. Psychological Bulletin, 138(2), 353–387. https://dx.doi.org/10.1037/a0026838
Robbins, S. B., Lauver, K., Le, H., Davis, D., Langley, R., y Carlstrom, A. (2004). Do psychosocial and study skill factors predict college outcomes? A meta-analysis. Psychological Bulletin, 130(2), 261–288. https://doi.org/10.1037/0033-2909.130.2.261
Ruiz, M. A., Pardo, A., y San Martín, R. (2010). Modelos de Ecuaciones Estructurales. Papeles del Psicólogo, 31(1), 34–45.
Schermelleh-Engel, K., Moosbrugger, H., y Müller, H. (2003). Evaluating the fit of structural equation models: Tests of significance and descriptive goodness-of-fit measures. Methods of Psychological Research Online, 8(2), 23–74.
Thompson, B. (2003). Score Reliability: Contemporary Thinking on Reliability Issues. Thousand Oaks, CA: Sage.
Tomás-Marco, T., González-Romá, V., y Gómez Benito, J. (2000). Teoría de respuesta al ítem y análisis factorial confirmatorio: dos métodos para analizar la equivalencia psicométrica en la traducción de cuestionarios. Psicothema, 12(2), 540–544
Van de Vijver, F., y Hambleton, R. K. (1996). Translating tests: Some practical guidelines. European Psychologist, 1(2), 89–99. https://dx.doi.org/10.1027/1016-9040.1.2.89
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
El autor conserva los derechos de autoría y concede a REIRE los derechos de la primera publicación del artículo.
Todos los contenidos incluidos en la Revista d’Innovació i Recerca en Educació están sujetos a la licencia de Reconocimiento 4.0 Internacional de Creative Commons, que permite la reproducción, distribución y comunicación pública siempre que se reconozca el autor y la revista.