L’anàlisi de conglomerats bietàpic o en dues fases amb SPSS

Maria-José Rubio-Hurtado, Ruth Vilà Baños

Resum


El procediment d'anàlisi de conglomerats en dues fases, també anomenat bietàpic, és una eina d'exploració dissenyada per descobrir les agrupacions naturals d'un conjunt de dades. Permet la generació de criteris d'informació, freqüències dels conglomerats i estadístics descriptius per conglomerat, així com gràfics de barres, sectors i gràfics d'importància de les variables. El mètode d'anàlisi de conglomerats en dues fases té unes funcions úniques respecte a altres mètodes de conglomeració tradicionals, com són: un procediment automàtic del nombre òptim de conglomerats, la possibilitat de crear models de conglomerats amb variables tant categòriques com contínues, o la possibilitat de treballar amb arxius de dades de grans dimensions.

Paraules clau


Classificació; Conglomerat; Clúster bietàpic

Text complet:

PDF (Español)

Referències


Contreras Higuera, W. E., Martínez Olmo, F., Rubio Hurtado, M. J., y Vilà Baños, R. (2016). University students perceptions of e-portfolios and rubrics as combined assessment tools in education courses. Journal of Educational Computing Research, 54(1), 85-107. doi:10.1177/0735633115612784

Kaufman, L., y Rousseeuw, P. J. (1990). Finding groups in data. An introduction to cluster analysis. New York: John Wiley & Sons. doi:10.1002/9780470316801

Pérez, C. (2011). Técnicas de segmentación. Conceptos, herramientas y aplicaciones. Madrid: Gaceta Grupo Editorial.

Vilà Baños, R., Rubio Hurtado, M. J., Berlanga Silvente, V., y Torrado Fonseca, M. (2014). Cómo aplicar un clúster jerárquico en SPSS. Revista d’Innovació i Recerca en Educació, 7(1), 113-127. doi:10.1344/reire2014.7.1717




DOI: http://dx.doi.org/10.1344/reire2017.10.11017

Enllaços refback

  • No hi ha cap enllaç refback.




Copyright (c) 2017 Maria-José Rubio-Hurtado, Ruth Vilà Baños

URL de la llicència: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
RCUB revistesub@ub.edu Avís Legal RCUB Universitat de Barcelona