Factores socio-académicos asociados a la tasa de abandono en el Grado de Estadística
DOI:
https://doi.org/10.1344/RIDU2018.10.2Palabras clave:
Tasa de abandono, Estudios universitarios, Modelo lógit, Matriz de confusión, Curva ROC.Resumen
La tasa de abandono es uno de los indicadores más utilizados en la valoración de los estudios de Grado universitarios. Analizar esta variable y los factores que influyen en ella puede aportar información de interés a tener en cuenta tanto por parte de la Dirección y profesorado del Grado, como por los propios estudiantes.
Se parte de la información facilitada por el Servicio de Planificación Académico-docente de la Universidad de Barcelona de los estudiantes que han iniciado el Grado de Estadística, impartido conjuntamente por la Universidad de Barcelona (UB) y la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC), desde 2009 a la actualidad. Se analiza qué factores socio-académicos de los nuevos estudiantes del Grado pueden influir en la probabilidad de abandono de éste. La metodología utilizada para ello ha sido un modelo de regresión logística (lógit).
La vía y la nota de acceso al Grado, y el nivel de estudios de los padres, influyen significativamente en la tasa de abandono del Grado de Estadística. Concretamente: (i) los estudiantes que acceden al Grado a través de los ciclos formativos de grado superior presentan una tasa de abandono mayor que aquellos que lo hacen desde el bachillerato; (ii) una nota de acceso elevada disminuye la tasa de abandono y, por último, (iii) los estudiantes cuyos padres no tienen formación universitaria tienden a abandonar menos sus estudios de Grado.Citas
Álvarez Pérez, P.R., Cabrera Pérez, L., González Afonso, M.C., Bethencourt Benítez, J.T. (2006) Causas del abandono y prolongación de los estudios universitarios. Paradigma, 27, 1, pp. 1-22.
Bernardo, A., Esteban, M., Fernández, E., Cervero, A., Tuero, E., Solano, P. (2016) Comparison of personal, social and academic variables related to university drop-out and persistence. Frontiers in Psychology, 7(1610), pp. 1-9.
Bozdogan, H. (1987) Model selection and Akaike's Information Criterion (AIC): The general theory and its analytical extensions. Psychometrika, 52(3), pp. 345-370.
Brennan, J. (2008) Higher education and social change. Higher Education, 56, pp. 381-393.
Lassibille, G., Navarro, L., Aguilar, I., de la O, C. (2001) Youth Transition from School to Work in Spain. Economics of Education Review, 20, pp. 139-149.
Park, L.E.; Crocker, J.; Kiefer, A.K. (2007) Contingencies of self-worth, academic failure, and goal pursuit. Personality and Social Psychology Bulletin, 33(11), pp. 1503-1517.
Peng, C.J.; Lee, K.L.; Ingersoll, G.M. (2002) An Introduction to Logistic Regression Analysis and Reporting. The Journal of Educational Research, 96(1), pp. 3-14.
Rubb, S. (2003) Overeducation in the labour market: A comment and re-analysis of a meta-analysis. Economics of Education Review, 22, pp. 621-629.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Los autores que publiquen en la revista RIDU, aceptan las condiciones siguientes:
- El autor/a conserva los derechos de autoría y otorga a la revista el derecho a la primera publicación de la obra.
- Los textos se publicarán bajo la licencia Reconocimiento 4.0 España de Creative Commons, la cual permite compartir, distribuir, reproducir y la comunicación pública, siempre que se reconozca la autoría i la revista.
